Isight是一种模拟分析过程自动化和多学科多目标优化工具它提供了一个可视化、灵活的模拟过程构建平台，并提供了各种主流CAE分析工具的特殊接口使用该工具，用户可以轻松快速地建立复杂的模拟分析过程，设置和修改设计变量和设计目标，多分析循环自动进行；提供一套完整的优化算法包，如试验设计、优化设计、类似模型和质量工程，帮助用户深入全面了解产品设计空间，明确设计变量与设计目标的关系，实现多学科、多目标优化。

Isight包含多个模块功能，包括：设计门户和操作门户Design设计门户 Gateway提供友好的界面和组件化，构建复杂的模拟分析过程；操作门户Runtime Gateway可以轻松监控和跟踪模拟过程的运行状态，快速分析数据挖掘功能，可视化显示优化结果。

优化算法包提供各种优化分析功能，如试验设计、近似建模、优化设计、蒙特卡洛分析、六西格玛等，每个分析功能都包含各种技术策略组件接口库提供专业的Abaqus、ANSYS、ANSYS Workbench、Adams、Adams_Chassis、AdamsCar、ANSA、CatiaV5、CST、Dymola、Femap、FMU、GTPower、Madymo、NASTRAN、Patran、PowerFlow、LS-DYNA、SolidWorks、Calculator、Matlab、Excel、Script等接口。

用户还可以在组件库中发布、存储和共享他们的模型，以实现知识的重用结果数据库具有特殊的结果数据库，模拟和优化过程数据可以自动保存到数据库中，并允许以软件界面的形式访问，以查看模拟模型和操作结果优化任务的查询和重新提交可以通过优化任务提交时间、任务结果状态、任务名称、任务所有者等信息进行。

Isight 新版本2024已正式发布，以下是一些更重要的功能增强Universal Kriging近似技术早在R2018x FD06版3DEXPERIENCE Results Analytics提供了一种名为“Universal Kriging新的近似技术在使用过程中被证明优于Isight现有的“Kriging因此，将该技术移植到新版Isight中，同时保留了原来的“Kriging为了保持对现有模型的向后兼容性，技术。

Universal Kriging技术是一种插值方法，将空间场的部分观测结果转换为未观测位置的预测值该技术在预测时间和空间相关数据时非常有用，通常可以在数据点较少的情况下创建良好的近似模型Universal Kriging技术非常灵活，允许用户在构建模型的各种相关函数之间进行选择。

根据用户对相关函数的选择，模型可以支持数据（提供准确的数据插数）或平滑的数据（提供不准确的插数）示例：左函数生成的采样点使用Universal使用 Kriging技术构建的近似模型明显优于Kriging技术。

Python DoE技术Python DOE技术允许用户使用Python在Isight之外定义自己的DOE算法，并且仍然可以使用Isight的集成和自动化功能设计矩阵可由用户提供的算法生成，并由Isight执行DOE研究（自动评估所有设计点）并分析结果。

例子：全阶乘DOE算法在Python中实现NLPQLP 技术升级在现有NLPQLP技术的基础上，增加了一个 允许NLPQLP技术更好地利用可用并行计算资源的新技术选项“并行批处理大小”测试示例：Rastrigin函数从2D到100D。

(-5.12，-5.12，-5.12，-5.12，-5.12)由此可见，NLPQLP技术的优化效率得到了显著提高Sobol Sequence 增强DOE技术Sobol Sequence技术提供了一个由差异测量定义的空间填充点集合。

虽然生成点集所需的时间与拉丁超立方体技术相似，但点集的均匀性通常优于拉丁超立方体技术虽然最佳拉丁超立方体技术提供了更大的点集均匀性，但生成时间也相应增加，对于大量的点和因素来说，成本可能会变得非常高现在，Sobol Sequence技术还允许用户选择性地约束一个或多个因素的函数。

近似模型误差分析图增强这种增强引入了误差分析图(响应拟合和残差)和误差分析表之间的相关性当鼠标悬挂在图形中的设计点上时，图形面板上方会显示相应的错误分析点(行号)和设计点的预测值和实际值在图中选择设计点时，误差分析表中的相关行也会自动选择。

当误差分析表中选择某一行时，图中相应的设计点也会自动突出显示组件升级Isight Abaqus组件在2024年增强，支持Abaqus 6.14到Abaqus 2024及其维护版本SIMULIA Isight作为全球多学科优化设计软件的领导者，功能全面，工艺构建方便快捷，涵盖航空、航天、汽车、船舶、高科技、工业设备、电子设备等多个领域的各种经典优化算法。

来源：易风软件库