Forensically 是一个提供图像分析功能的网站，可用于检测图片是否被修改过，以下是使用其部分功能的一般步骤：1. 打开 Forensically 网站：在浏览器中输入 Forensically 的网址（https://29a.ch/photo-forensics/ ）。

2. 选择功能：Forensically 提供了多种图像分析功能，如 Clone Detection（克隆检测）、Error Level Analysis（误差水平分析）等3. 上传图片或输入图片网址：根据你选择的功能，点击相应的按钮上传本地图片，或者将图片的网址粘贴到指定位置。

- **Clone Detection**：检测图片是否存在克隆现象，即识别图片中重复的像素，以判断是否使用了像素克隆工具修改图片鉴别结果中，白斑代表一模一样的像素，红线代表相同像素的平移路径如果存在大面积相邻且一模一样的像素区域，可能表明图片经过克隆修改。

- **Error Level Analysis**：突出显示某些肉眼看上去差不多、但从计算机角度来看非常突兀的像素它将原始图像与重新压缩的版本进行比较，使被修改区域以不同方式凸显出来，例如比未经处理的类似区域更暗或更亮。

经过一定算法处理后，若发现某一块像素的特征和周围明显不同，则该区域可能是被 P 上去的

Forensically 是一个基于网络的免费图像分析工具，可用于检测多种图片信息，包括克隆、错误级别分析、图像元数据、噪声分析、水平扫描等，其中一些主要功能如下：- **克隆检测**：可以检测图片是否存在克隆现象，即识别图片中重复的像素，以此判断图片是否被像素克隆工具修改过。

在鉴别结果中，白斑代表一模一样的像素，红线代表相同像素的平移路径如果存在大面积相邻且一模一样的像素区域，可能表明图片经过克隆修改- **错误级别分析**：将原始图像与重新压缩的版本进行比较，使被修改区域以不同方式凸显出来。

例如，经过一定算法处理后，图片中被 P 上去的部分可能会比未经处理的类似区域更暗或更亮，某一块像素的特征和周围明显不同，则该区域可能是被修改过的- **噪声分析**：使用一种反向去噪算法，不是去除噪声，而是去除图像的其余部分，使用超级简单的可分离中值滤波器来隔离噪声。

它可用于识别对图像的操作，如喷枪、变形、扭曲和透视校正克隆等，在高质量图像上效果较好- **PCA（主成分分析）**：对图像执行主成分分析，提供一个不同的角度来查看图像数据，使得发现某些操作和细节更容易。

不过这个工具目前是单线程的，在处理大图像时速度较慢需注意的是，Forensically 存在一定的局限性，它只能适用于鉴定拍摄的照片（还不能有太多过曝之类造成的“死像素”），对于截图或者计算机生成图像（CG）等不那么适用。

并且，其分析结果只能作为参考，不能完全保证图片的真实性，在实际使用中可能需要结合其他方法和专业知识来综合判断图片是否被修改过需注意的是，Forensically 的分析结果只能作为参考，不能完全保证图片的真实性。

它的原理决定其只能适用于鉴定拍摄的照片（还不能有太多过曝之类造成的“死像素”），对于截图或者计算机生成图像（CG）等不那么适用此外，图片分析是一个复杂的领域，可能需要结合其他方法和专业知识来综合判断图片是否被修改过。

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